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什么是边缘计算？
边缘计算是指：在靠近数据源头的网络边缘侧，就近提供边缘智能计算服务，其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算不再束缚于建设成本高昂的数据中心，这意味着将大大提升边缘侧数据的处理效率，减轻云端的负荷，响应速度更快，处理需求在边缘侧即可解决。

边缘计算与森林防火
在森林防火场景中，边缘计算的优势尤为明显。森林防火智能监测预警系统结合边缘计算技术，将烟火识别算法直接写进前端设备的微处理器中，通过前置烟火识别不仅降低了系统对云计算、存储和网路带宽的要求，更有效提高了视频图像分析效率，而且建设成本更低、功耗更低、随之而来的使用成本也大大降低。

基于边缘计算的森林防火监测预警系统，智能算法引擎与监控设备是一个的系统，数据无需传输到后端服务器，原始图像无压缩，直接通过内部的烟火识别处理器进行识别，火情识别更加准确，报警响应速度更加迅速。在带宽过窄或断网的情况下，可将火情信息暂时存储，在网络畅通状况下将火情信息传到管理平台，由管理平台进行火情报警及配合GIS平台进行火点定位等操作。将AI烟火识别算法前置到边缘侧，抛弃了以往需要将算法植入后端服务器或第三方处理终端，简化了森林防火硬件设备，系统稳定性更强，运维成本更低。

森林防火硬件设备

边缘计算+AI的优势
通过边缘计算和海普自研的AI智能烟火识别算法强强联合，为森林防火监测预警系统赋予了强大的数据处理能力大的提升了烟火识别的准确度，使其能达到98%以上并且无漏报，同时还具备响应速度快、占用资源小、设备功耗低等优势。同时还可对设备进行远程网管、移动APP管理、数据处理等各种智能化操作大的满足了用户对各种数据进行云端协同处理的需求。